Data: 2014-11-05 02:00 PM
Orador/Formador: Nuno Prista
Local: IPMA Algés Lisboa
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As limitações de dados a que estão sujeitos muitos mananciais de cefalópodes provocam dificuldades na avaliação e gestão destes recursos. Em muitas situações em que não existem dados suficientes para realizar uma avaliação e um aconselhamento formal à gestão pesqueira estão disponíveis algumas séries temporais, nomeadamente de natureza comercial, que podem ser utilizadas para monitorizar as pescarias. Esta monitorização, quando considerada de uma perspectiva de controlo estatístico de qualidade, não substitui a avaliação e aconselhamento formal mas permite a categorização das séries como estando "em controlo" ou "fora de controlo", possibilitando a definição de prioridades de investigação e sustentando um aconselhamento preliminar à indústria e gestão. Neste trabalho usámos modelos sazonais autoregressivos integrados de médias móveis (SARIMA) na modelação e monitorização do comportamento de várias séries temporais de desembarques mensais de dois cefalópodes da costa portuguesa: o polvo-vulgar (Octopus vulgaris) e lula-vulgar (Loligo vulgaris). Os resultados obtidos mostram, por um lado, que os modelos SARIMA podem ser ajustados aos dados de forma rápida e semi-automática através de um algoritmo em linguagem R e que a parametrização final dos modelos está relacionada com características conhecidas do ciclo de vida e das pescarias do polvo e da lula; e, por outro, que as séries de desembarques estiveram "em controlo" durante todo o ano de 2013. Finalmente, mostram que a aplicação dos modelos SARIMA na previsão dos desembarques de lula durante 2006 teria permitido detectar uma redução súbita dos desembarques mensais a associada a uma falha de recrutamento ocorrida nesse ano. Em conclusão é discutido o contributo que os modelos SARIMA e as suas previsões poderão dar futuramente à monitorização e aconselhamento pesqueiro de recursos pesqueiros nacionais limitados em dados.