2021-03-31 (IPMA)
1.a Reunião anual do projeto MATISSE: A Machine Learning-Based Forecasting System for Shellfish Safety.
Decorreu no passado dia 26 de Março 2021, por videoconferência, a 1.a reunião de progresso do projeto MATISSE, financiado pela FCT na convocatória IC&DT em Ciência dos Dados e Inteligência Artificial na Administração Pública, com o objetivo:
Desenvolvimento de um protótipo funcional para a previsão da contaminação dos bivalves
I) Apoiar o sector produtivo, permitindo antecipar e mitigar as perdas económicas inerentes à interdição da apanha e da comercialização de bivalves:
a) previsão da contaminação de bivalves por biotoxinas marinhas e bactérias indicadoras de contaminação fecal;
b) previsão de alterações na classificação microbiológica das zonas de produção de bivalves.
II) Apoio à administração pública, contribuindo para a missão da DGRM e do IPMA no apoio às diferentes entidades com actividades relacionadas com a exploração dos recursos marinhos (e.g., pescadores, aquacultures, operadores do processamento de pescado, e o consumidor)
a) caracterização das zonas de produção de bivalves;
b) desenvolvimento de ferramentas de apoio ao licenciamento da apanha de bivalves e uso sustentável do meio ambiente.
Parceiros: IPMA, NOVA LINCS (FCT NOVA), INESC-ID, MARETEC (IST), Instituto de Telecomunicações e DGRM.
Equipa do IPMA: Pedro Reis Costa, Sónia Pedro e Susana Rodrigues.